Microsoft telah mengambil langkah nyata menuju kecerdasan medis super, kata Mustafa Suleyman, CEO divisi kecerdasan buatan perusahaan tersebut, dilansir FC dari Wired pada Senin (30/6).
Raksasa teknologi itu mengatakan alat AI barunya yang canggih dapat mendiagnosis penyakit empat kali lebih akurat dan dengan biaya yang jauh lebih murah daripada panel dokter manusia.
Percobaan tersebut menguji apakah alat tersebut dapat mendiagnosis pasien yang menderita penyakit dengan tepat, meniru pekerjaan yang biasanya dilakukan oleh dokter manusia.
Tim Microsoft menggunakan 304 studi kasus yang bersumber dari New England Journal of Medicine untuk merancang sebuah uji yang disebut Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench).
Sebuah model bahasa membagi setiap kasus menjadi proses langkah demi langkah yang akan dilakukan dokter untuk mencapai diagnosis.
Para peneliti Microsoft kemudian membangun sistem yang disebut MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) yang menanyakan beberapa model AI terkemuka, termasuk GPT milik OpenAI, Gemini milik Google, Claude milik Anthropic, Llama milik Meta, dan Grok milik xAI dengan cara yang secara longgar meniru beberapa pakar manusia yang bekerja bersama-sama.
Dalam percobaan mereka, MAI-DxO mengungguli dokter manusia, dengan tingkat akurasi 80 persen dibandingkan dokter yang hanya 20 persen. Biaya juga berkurang 20 persen dengan memilih tes dan prosedur yang lebih murah.
“Mekanisme orkestrasi ini—beberapa agen yang bekerja bersama dalam gaya perdebatan berantai, itulah yang akan membawa kita lebih dekat ke kecerdasan super medis,” kata Suleyman.
Perusahaan tersebut merekrut beberapa peneliti AI Google untuk membantu upaya tersebut, pertanda lain dari meningkatnya persaingan untuk mendapatkan keahlian AI terbaik di industri teknologi. Suleyman sebelumnya adalah seorang eksekutif di Google yang menangani AI.
AI sudah banyak digunakan di beberapa bagian industri perawatan kesehatan AS, termasuk membantu ahli radiologi menginterpretasi hasil pemindaian.
Model AI multimoda terbaru berpotensi untuk bertindak sebagai alat diagnostik yang lebih umum, meskipun penggunaan AI dalam perawatan kesehatan menimbulkan masalah tersendiri, khususnya terkait bias dari data pelatihan yang condong ke demografi tertentu.
Microsoft belum memutuskan apakah akan mencoba mengomersialkan teknologi tersebut, tetapi eksekutif yang sama, yang berbicara dengan syarat anonim, mengatakan perusahaan dapat mengintegrasikannya ke dalam Bing untuk membantu pengguna mendiagnosis penyakit.
Perusahaan juga dapat mengembangkan alat untuk membantu para ahli medis meningkatkan atau bahkan mengotomatiskan perawatan pasien.
“Apa yang akan Anda lihat selama beberapa tahun ke depan adalah kami melakukan lebih banyak pekerjaan untuk membuktikan sistem ini di dunia nyata,” kata Suleyman.
Proyek ini merupakan yang terbaru dalam serangkaian penelitian yang menunjukkan bagaimana model AI dapat mendiagnosis penyakit. Dalam beberapa tahun terakhir, baik Microsoft maupun Google telah menerbitkan makalah yang menunjukkan bahwa model bahasa yang besar dapat mendiagnosis penyakit secara akurat jika diberi akses ke catatan medis.
Penelitian Microsoft yang baru ini berbeda dari penelitian sebelumnya karena penelitian ini lebih akurat meniru cara dokter manusia mendiagnosis penyakit dengan menganalisis gejala, memesan tes, dan melakukan analisis lebih lanjut hingga diagnosis tercapai.
Microsoft menjelaskan cara menggabungkan beberapa model AI terdepan sebagai “jalur menuju kecerdasan super medis,” dalam posting blog tentang proyek tersebut hari ini.
Proyek ini juga menunjukkan bahwa AI dapat membantu menurunkan biaya perawatan kesehatan, yang merupakan masalah penting, khususnya di AS.
“Model kami bekerja dengan sangat baik, baik dalam mendiagnosis maupun mencapai diagnosis tersebut dengan sangat hemat biaya,” kata Dominic King, wakil presiden Microsoft yang terlibat dalam proyek ini.
“Ini sangat menarik,” kata David Sontag, seorang ilmuwan di MIT dan salah satu pendiri Layer Health, perusahaan rintisan yang membangun perangkat AI medis.
Sontag mengatakan bahwa pekerjaan ini penting bukan hanya karena lebih mencerminkan cara dokter bekerja, tetapi juga karena pekerjaan ini sangat cermat dalam menangani potensi masalah dengan metodologi yang mendasarinya.
“Itulah yang membuat makalah ini kuat,” katanya.
Namun Sontag mengatakan bahwa temuan Microsoft harus disikapi dengan hati-hati karena dokter dalam penelitian tersebut diminta untuk tidak menggunakan alat tambahan apa pun untuk membantu diagnosis mereka, yang mungkin tidak mencerminkan cara mereka beroperasi dalam kehidupan nyata.
Ia menambahkan bahwa masih harus dilihat apakah sistem AI akan secara signifikan mengurangi biaya dalam praktik.
Dokter yang terlibat dalam penelitian tersebut mungkin telah memperhitungkan faktor-faktor yang tidak dapat diperhitungkan oleh AI, seperti toleransi pasien terhadap suatu prosedur atau ketersediaan instrumen medis tertentu.
“Ini adalah laporan yang mengesankan karena menangani kasus-kasus yang sangat rumit untuk diagnosis, menunjukkan bahwa AI secara teori dapat mengurangi biaya perawatan medis adalah hal yang baru,” kata Eric Topol , seorang ilmuwan di Scripps Research Institute.
Baik Topol maupun Sontag dari MIT mengatakan bahwa langkah selanjutnya dalam memvalidasi potensi sistem Microsoft sebelum penerapan umum adalah menunjukkan keefektifan alat tersebut dalam uji klinis yang membandingkan hasilnya dengan hasil dokter sungguhan yang merawat pasien sungguhan.
“Kemudian Anda bisa mendapatkan evaluasi biaya yang sangat ketat,” kata Sontag. (Andriyana)
sumber: wired.com
Discussion about this post